Teknolojinin eğitim sistemindeki rolü her geçen yıl daha fazla önem kazanıyor. Özellikle lise döneminde öğrencilerin akademik ihtiyaçlarının birbirinden farklı olması, standart eğitim modellerinin yanında kişiselleştirilmiş öğrenme sistemlerine olan ihtiyacı artırıyor. Bu noktada lisede yapay zekâ destekli eğitim, öğrencinin akademik performansının analiz edilmesi, eksik konularının belirlenmesi ve kişiye özel çalışma planlarının oluşturulması açısından önemli imkânlar sunuyor.
Yapay zekâ teknolojileri doğru ve kontrollü şekilde kullanıldığında öğrencinin yalnızca hangi soruyu yanlış yaptığını değil, hangi kazanımlarda daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyduğunu da belirlemeye yardımcı olabilir. Böylece eğitim süreci daha planlı, ölçülebilir ve öğrenci odaklı bir yapıya kavuşabilir.
Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi’nde kullanılan MyExamy platformu da bu yaklaşım doğrultusunda öğrencilerin bireysel öğrenme süreçlerini destekleyen dijital araçlardan biridir. Sınav Eğitim Kurumları tarafından geliştirilen MyExamy; öğrenciye özel çalışma programları, eksik tamamlama çalışmaları, ölçme-değerlendirme araçları ve rehberlik uygulamalarıyla eğitim sürecini dijital ortamda desteklemektedir.
Lisede Yapay Zekâ Destekli Eğitim Nedir?
Lisede yapay zekâ destekli eğitim, öğrencilerin akademik verilerinin dijital sistemler aracılığıyla analiz edilmesi ve bu analizler doğrultusunda kişiselleştirilmiş öğrenme önerileri oluşturulması temeline dayanır.
Geleneksel eğitim modelinde aynı sınıfta bulunan öğrenciler genellikle aynı ders programını ve aynı içerikleri takip eder. Ancak her öğrencinin öğrenme hızı, güçlü olduğu dersler, eksik olduğu konular ve çalışma alışkanlıkları farklıdır.
Bu nedenle günümüzde eğitim teknolojileri, öğrencilerin bireysel farklılıklarını daha görünür hâle getirmeye yardımcı olmaktadır.
Örneğin bir öğrenci matematik dersinde genel olarak başarılı olabilir ancak fonksiyonlar konusunda daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyabilir. Başka bir öğrenci ise geometride güçlü olmasına rağmen problem çözme konusunda zorlanabilir.
Lisede yapay zekâ destekli eğitim, bu farklılıkların veriye dayalı biçimde belirlenmesine yardımcı olabilir.
Amaç öğretmenin yerini teknolojiyle değiştirmek değildir. Tam tersine teknoloji, öğretmenin öğrenciyi daha ayrıntılı takip edebilmesini sağlayan yardımcı bir araç olarak kullanılmalıdır.
Yapay Zekâ Eğitimde Nasıl Kullanılır?
Yapay zekâ destekli eğitim sistemleri öğrencinin dijital ortamda gerçekleştirdiği çalışmaları belirli kriterlere göre analiz edebilir.
Bu analizlerde:
- doğru ve yanlış cevaplar,
- boş bırakılan sorular,
- konu bazlı performans,
- kazanım düzeyleri,
- deneme sınavı sonuçları,
- çalışma süreleri,
- tekrar ihtiyaçları
gibi veriler değerlendirilebilir.
Bu bilgiler öğretmen ve öğrenci için anlamlı hâle getirildiğinde lisede yapay zekâ destekli eğitim daha sistematik bir öğrenme sürecine dönüşebilir.
Öğrencinin “Daha çok çalışmalıyım.” demesi yerine “Bu hafta özellikle şu üç kazanıma odaklanmalıyım.” şeklinde daha somut bir çalışma planı oluşturması mümkün hâle gelir.
MyExamy Nedir?
MyExamy, Sınav Eğitim Kurumları tarafından geliştirilen yapay zekâ tabanlı sürekli eğitim platformudur.
Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi’nin resmi MyExamy sayfasında platformun öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına göre çözümler sunmak amacıyla kullanıldığı belirtilmektedir. Sistem; öğrenciye özel çalışma programları, eksik tamamlama dersleri, ölçme-değerlendirme uygulamaları, rehberlik çalışmaları ve dijital eğitim materyallerini bir arada sunmaktadır.
Bu yapı sayesinde lisede yapay zekâ destekli eğitim, yalnızca öğrencinin ekrana bakarak ders çalıştığı dijital bir sistem olmaktan çıkar ve akademik takibin bir parçası hâline gelir.
MyExamy’nin önemli özelliklerinden biri öğrencinin akademik gelişimini tek bir veri üzerinden değil, farklı öğrenme çıktıları üzerinden değerlendirebilmesidir.
MyExamy Öğrenciye Özel Çalışma Programı Nasıl Oluşturur?
Her öğrencinin akademik ihtiyacı farklıdır.
Öğrencilerden biri matematikte daha fazla tekrar yapmaya ihtiyaç duyarken diğer öğrenci Türk dili ve edebiyatı ya da fen derslerinde daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyabilir.
Bu nedenle lisede yapay zekâ destekli eğitim sistemlerinin en önemli özelliklerinden biri kişiselleştirilmiş çalışma programları oluşturabilmesidir.
MyExamy platformunda öğrencinin akademik performansı doğrultusunda ihtiyaç duyduğu alanlara yönelik çalışma planları hazırlanabilir.
Bu sayede öğrenci:
- hangi konuya çalışması gerektiğini,
- hangi kazanımlarda eksik olduğunu,
- hangi soruları tekrar çözmesi gerektiğini,
- hangi derslerde daha fazla zaman ayırmasının yararlı olacağını
daha net görebilir.
Böylece çalışma süreci yalnızca süre üzerinden değil, ihtiyaç üzerinden planlanabilir.
Eksik Öğrenmelerin Belirlenmesi Neden Önemlidir?
Lise döneminde konular birbirinin üzerine inşa edilir.
Özellikle matematik, fizik, kimya ve Türkçe gibi derslerde önceki konularda bulunan eksiklikler ilerleyen konuların anlaşılmasını zorlaştırabilir.
Örneğin temel matematik işlemlerinde veya fonksiyonlarda eksikleri bulunan bir öğrencinin daha ileri düzey matematik konularında zorlanması mümkündür.
Bu nedenle lisede yapay zekâ destekli eğitim sistemlerinin en önemli katkılarından biri eksik öğrenmeleri görünür hâle getirmesidir.
Öğrencinin yalnızca sınavdan kaç puan aldığına bakmak yerine hangi kazanımlarda hata yaptığı analiz edildiğinde çok daha işlevsel bir sonuç elde edilir.
MyExamy platformunda da ara sınıflarda eksik öğrenmeleri tamamlamaya yönelik içerikler sunulmakta, sınav gruplarında ise güncel müfredata ve yeni nesil soru yapılarına uygun çalışmalarla süreç desteklenmektedir.
Akademik Takip Daha Sistemli Hale Gelir
Başarılı bir lise eğitiminde yalnızca ders anlatımı yeterli değildir.
Öğrencinin gelişiminin düzenli olarak takip edilmesi gerekir.
Bu noktada lisede yapay zekâ destekli eğitim, akademik takibin veriye dayalı biçimde gerçekleştirilmesini kolaylaştırabilir.
Öğretmen öğrencinin dönem içerisindeki gelişimini inceleyebilir, hangi derslerde ilerleme gösterdiğini ve hangi alanlarda ek desteğe ihtiyaç duyduğunu belirleyebilir.
Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi’nin kendi eğitim modelinde de hazır bulunuşluk sınavları, tarama sınavları ve dönem içerisinde yapılan değerlendirmelerle öğrencilerin akademik gelişimleri takip edilmektedir.
Dijital sistemlerle bu süreç daha ayrıntılı bir veri yapısıyla desteklenebilir.
MyExamy Öğretmenlere Nasıl Katkı Sağlar?
Yapay zekâ destekli eğitim yalnızca öğrenciler için tasarlanmış bir sistem değildir.
Öğretmenlerin öğrencilerini daha yakından tanıyabilmesi için de önemli veriler sağlayabilir.
Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi’nin resmi açıklamalarına göre öğretmenler MyExamy aracılığıyla öğrencilerinin akademik ilerleyişini takip edebilmekte, sınav ve ödev sonuçlarını inceleyebilmekte ve eksik alanlara yönelik çalışmalar planlayabilmektedir.
Bu açıdan lisede yapay zekâ destekli eğitim, öğretmenin karar verme sürecini destekleyen bir araç hâline gelir.
Öğretmen hangi öğrencinin hangi konuda zorlandığını daha hızlı görebilir.
Böylece sınıf içerisinde veya bireysel etütlerde hangi öğrenciye hangi konuda destek verilmesi gerektiği daha net şekilde planlanabilir.
Yapay Zekâ Öğretmenin Yerini Alır mı?
Bu konu eğitim teknolojilerinde en fazla merak edilen konulardan biridir.
Yapay zekâ sistemleri güçlü analizler yapabilir, büyük miktarda veriyi kısa sürede işleyebilir ve kişiselleştirilmiş içerikler önerebilir. Ancak eğitim yalnızca veri analizinden oluşmaz.
Öğrencinin motivasyonu, psikolojik durumu, hedefleri, sosyal gelişimi ve bireysel ihtiyaçları öğretmen rehberliği gerektirir.
Bu nedenle lisede yapay zekâ destekli eğitim, öğretmenin yerine geçen bir yapı olarak değil, öğretmeni destekleyen bir sistem olarak değerlendirilmelidir.
Teknoloji öğrencinin verilerini analiz ederken öğretmen bu bilgileri pedagojik deneyimiyle yorumlar.
En verimli sistem insan ve teknolojinin birlikte çalıştığı modeldir.
MyExamy ve Ölçme-Değerlendirme Süreci
Eğitimde ölçme ve değerlendirme yalnızca öğrencinin aldığı notu görmek anlamına gelmemelidir.
Asıl önemli olan öğrencinin neden hata yaptığını ve hangi becerilerde gelişime ihtiyaç duyduğunu belirlemektir.
Lisede yapay zekâ destekli eğitim, ölçme-değerlendirme sonuçlarının daha ayrıntılı analiz edilmesine yardımcı olabilir.
Örneğin öğrenci 100 soruluk bir sınavda 20 yanlış yapmış olabilir.
Geleneksel değerlendirmede öğrencinin net sayısı hesaplanır ve sonuç burada tamamlanabilir.
Ancak yapay zekâ destekli analizlerde şu sorular da sorulabilir:
- Yanlışların hangi konulardan geldiği,
- aynı kazanımda tekrar eden hataların bulunup bulunmadığı,
- öğrencinin hangi soru tiplerinde zorlandığı,
- hangi konuların tekrar edilmesi gerektiği.
Bu yaklaşım öğrencinin çalışma planını daha verimli hâle getirebilir.
Kişiye Özel Kitap Sistemi
Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi’nde yapay zekâ destekli kullanılan sistemlerden biri de Kişiye Özel Kitap uygulamasıdır.
Okulun resmi açıklamasına göre öğrencilerin deneme sınavlarındaki performansları analiz edilerek eksik oldukları kazanımlar belirlenmekte ve bu doğrultuda bireysel çalışma materyalleri oluşturulmaktadır.
Kişiye Özel Kitap sisteminin içerisinde öğrencinin yanlış yaptığı veya boş bıraktığı sorulara odaklanan içerikler bulunmaktadır.
Bu yaklaşım lisede yapay zekâ destekli eğitim anlayışının somut örneklerinden biridir.
Her öğrenciye aynı soru bankasını vermek yerine öğrencinin gerçekten ihtiyaç duyduğu konulara yoğunlaşması hedeflenmektedir.
MyExamy ile Tam Öğrenme Yaklaşımı
Tam öğrenme modeli, öğrencinin bir konuyu yeterli düzeyde öğrenmeden bir sonraki aşamaya geçmemesi gerektiği düşüncesine dayanır.
Bu yaklaşımda öğrencinin eksikleri belirlenir ve gerekli tekrar çalışmaları yapılır.
Lisede yapay zekâ destekli eğitim tam öğrenme yaklaşımını desteklemek için etkili araçlar sunabilir.
MyExamy sisteminde öğrencinin eksik konularının belirlenmesi ve bu alanlara yönelik içerikler sunulması, öğrencinin öğrenme sürecini daha planlı hâle getirebilir.
Öğrenci “konuyu gördüm” düşüncesinden “konuyu gerçekten öğrendim” yaklaşımına geçebilir.
Livexamy ile Canlı Ders Desteği
MyExamy içerisinde bulunan Livexamy canlı yayın uygulaması, dijital eğitimin farklı bir boyutunu oluşturmaktadır.
Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi’nin resmi açıklamasında Livexamy’nin hibrit eğitim modeli içerisinde canlı ders takibine imkân verdiği belirtilmektedir.
Öğrenciler yüz yüze eğitimde öğrendikleri konuları dijital ortamda:
- konu anlatımları,
- soru çözüm videoları,
- deneme sınavları,
- interaktif etkinlikler
ile destekleyebilir.
Böylece lisede yapay zekâ destekli eğitim yalnızca okul içerisindeki ders saatleriyle sınırlı kalmaz.
Öğrenci ihtiyaç duyduğunda öğrenme sürecini dijital kaynaklarla destekleyebilir.
Codexamy ve Robotik Kodlama
MyExamy platformunda yer alan bir diğer uygulama Codexamy’dir.
Codexamy, robotik kodlama ve STEM odaklı eğitim çalışmalarını destekleyen bir modül olarak kullanılmaktadır.
Robotik kodlama yalnızca bilgisayar kullanmak anlamına gelmez.
Öğrenciler kodlama çalışmaları sırasında:
- problem çözme,
- analitik düşünme,
- algoritmik düşünme,
- yaratıcılık,
- takım çalışması,
- üretkenlik
gibi farklı beceriler geliştirebilir.
Bu açıdan lisede yapay zekâ destekli eğitim, yalnızca mevcut derslerin dijital ortamda tekrar edilmesi değil, öğrencinin teknoloji üretme becerilerinin desteklenmesi açısından da değerlendirilebilir.
Lisede Yapay Zekâ Destekli Eğitim ve YKS Hazırlığı
Lise öğrencileri açısından önemli akademik hedeflerden biri YKS hazırlığıdır.
Özellikle 11. ve 12. sınıfta öğrencilerin çok sayıda konu, soru ve deneme sınavı arasında doğru çalışma planı oluşturması gerekir.
Bu dönemde lisede yapay zekâ destekli eğitim, öğrencinin çalışma sürecini daha verimli planlamasına yardımcı olabilir.
Deneme sınavlarının analiz edilmesi sayesinde öğrencinin hangi derslerde eksik olduğu daha net görülebilir.
Örneğin öğrencinin matematik neti düşükse yalnızca “matematiğe daha çok çalış” önerisi verilmesi yeterli olmayabilir.
Asıl soru şudur:
Matematiğin hangi konusunda problem var?
Fonksiyonlar mı?
Problemler mi?
Geometri mi?
Trigonometri mi?
Yapay zekâ destekli analizler bu ayrımı yapmaya yardımcı olabilir.
Öğrencinin Çalışma Motivasyonuna Katkısı
Öğrencilerin karşılaştığı önemli sorunlardan biri nereden başlayacağını bilememektir.
Çok sayıda ders, konu ve soru olduğunda öğrenci kendisini akademik olarak baskı altında hissedebilir.
Lisede yapay zekâ destekli eğitim, çalışma sürecini daha küçük ve ölçülebilir hedeflere ayırmaya yardımcı olabilir.
Örneğin öğrenciye:
“Matematik çalış.”
demek yerine:
“Bugün fonksiyonlar konusundaki üç eksik kazanıma odaklan.”
şeklinde daha somut bir hedef verilebilir.
Bu durum öğrencinin çalışma sürecini daha yönetilebilir hâle getirebilir.
Öğrenci Kendi Gelişimini Görebilir
Akademik motivasyonu destekleyen önemli unsurlardan biri öğrencinin gelişimini görebilmesidir.
Bir öğrenci uzun süre çalıştığı hâlde ilerlediğini göremiyorsa motivasyonu azalabilir.
Lisede yapay zekâ destekli eğitim sistemlerinde öğrencinin önceki ve mevcut performansı karşılaştırılabilir.
Öğrenci hangi alanlarda geliştiğini ve hangi alanlarda hâlâ çalışması gerektiğini daha net görebilir.
Bu durum öz değerlendirme becerisinin gelişmesine de katkı sağlayabilir.
Veliler Açısından Akademik Takip
Lise döneminde velilerin en sık karşılaştığı sorunlardan biri öğrencinin akademik durumunu yalnızca sınav notları üzerinden değerlendirmektir.
Oysa bir öğrencinin akademik gelişimi tek bir nottan çok daha kapsamlıdır.
Lisede yapay zekâ destekli eğitim, öğrencinin akademik gelişiminin daha ayrıntılı şekilde takip edilmesine katkı sağlayabilir.
Konu bazlı analizler ve düzenli değerlendirme sonuçları, öğrencinin gelişim sürecinin daha anlaşılır hâle gelmesine yardımcı olabilir.
Ancak burada önemli olan öğrenciyi sürekli kontrol etmek değil, gelişimini doğru şekilde desteklemektir.
Dijital Eğitimde İçeriğin Kalitesi Neden Önemlidir?
Bir eğitim platformunun yalnızca teknolojik olması yeterli değildir.
İçeriklerin güncel müfredata uygun, pedagojik açıdan doğru ve öğrencinin seviyesine göre hazırlanmış olması gerekir.
MyExamy platformunda Sınav Yayınları tarafından hazırlanan eğitim materyalleri farklı formatlarda sunulmaktadır.
Öğrenciler ve öğretmenler ders içeriklerine dijital ortamdan ulaşabilmektedir.
Bu yapı lisede yapay zekâ destekli eğitim sürecinin yalnızca algoritmaya değil, aynı zamanda kaliteli eğitim içeriğine dayanmasını sağlar.
Dijital Eğitim ile Yüz Yüze Eğitim Birlikte Kullanılmalıdır
Eğitim teknolojileri geliştikçe tamamen dijital eğitim modelleri daha fazla gündeme gelmektedir.
Ancak lise çağındaki öğrenciler için sosyal iletişim, öğretmen etkileşimi, sınıf ortamı ve arkadaşlık ilişkileri gelişimin önemli parçalarıdır.
Bu nedenle lisede yapay zekâ destekli eğitim, yüz yüze eğitimin alternatifi değil, tamamlayıcısı olarak değerlendirilmelidir.
Öğretmen sınıfta konuyu anlatır.
Öğrenci uygulama yapar.
Dijital sistem performansı analiz eder.
Öğretmen verileri değerlendirir.
Eksikler belirlenir.
Öğrenciye özel yeni çalışma planı oluşturulur.
Bu döngü sürdürüldüğünde teknoloji ve öğretmen rehberliği birbirini tamamlayabilir.
Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi’nde MyExamy Kullanımı
Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi, MyExamy sistemini öğrencilerin bireysel öğrenme süreçlerini destekleyen dijital araçlardan biri olarak kullanmaktadır.
Platform sayesinde öğrencilerin akademik performanslarının izlenmesi, eksik öğrenmelerin belirlenmesi, bireysel çalışma programlarının hazırlanması ve dijital eğitim materyallerine ulaşılması amaçlanmaktadır.
Okulun eğitim yaklaşımında 9. ve 10. sınıflarda güçlü akademik temel ve yabancı dil eğitimi öne çıkarken, 11. ve 12. sınıflarda TYT, AYT ve YKS hazırlığı yoğunlaşmaktadır. Öğrenciler ayrıca deneme sınavları, soru çözüm saatleri, etüt çalışmaları ve rehberlik programlarıyla desteklenmektedir.
Bu nedenle lisede yapay zekâ destekli eğitim, Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi’nin akademik takip sistemi içerisinde dijital bir destek aracı olarak konumlandırılmaktadır.
Teknoloji Kullanmayı Öğrenmek de Bir Eğitim Kazanımıdır
Günümüzde öğrencilerin yalnızca teknolojiyi kullanması değil, teknolojiyi bilinçli ve üretken şekilde kullanmayı öğrenmesi de önemlidir.
Dijital araçları yalnızca sosyal medya veya eğlence amacıyla kullanmak ile eğitim ve üretim amacıyla kullanmak arasında önemli bir fark bulunmaktadır.
Lisede yapay zekâ destekli eğitim, öğrencilere teknolojiyi akademik gelişimleri için nasıl kullanabileceklerini gösterme açısından da değer taşıyabilir.
Öğrenciler dijital sistemlerden gelen verileri yorumlamayı, kendi performanslarını değerlendirmeyi ve çalışmalarını buna göre planlamayı öğrenebilir.
Yapay Zekâ Destekli Eğitimde Öğrencinin Rolü
En gelişmiş eğitim teknolojisi bile öğrencinin aktif katılımı olmadan tek başına başarı sağlayamaz.
Öğrencinin verilen çalışma planını uygulaması, yanlışlarını incelemesi, öğretmen geri bildirimlerini dikkate alması ve düzenli tekrar yapması gerekir.
Bu nedenle lisede yapay zekâ destekli eğitim, öğrencinin sorumluluğunu ortadan kaldıran değil, sorumluluğunu daha bilinçli şekilde yönetmesine yardımcı olan bir sistemdir.
Teknoloji öğrenciye yolu gösterebilir.
Ancak o yolda ilerlemek öğrencinin kendi çabasıyla mümkündür.
Lisede Yapay Zekâ Destekli Eğitim Geleceğin Eğitim Modelini Nasıl Şekillendiriyor?
Eğitimin geleceğinde kişiselleştirilmiş öğrenme sistemlerinin daha fazla yer alması beklenmektedir.
Her öğrenciye aynı içeriğin aynı yöntemle sunulması yerine öğrencinin performansına göre değişebilen eğitim modelleri daha fazla önem kazanmaktadır.
Lisede yapay zekâ destekli eğitim de bu dönüşümün önemli parçalarından biridir.
Öğrencinin akademik verilerinin analiz edilmesi, eksiklerinin belirlenmesi, bireysel içeriklerin sunulması ve öğretmenin bu veriler doğrultusunda öğrenciye rehberlik etmesi eğitim sürecini daha sistematik hâle getirebilir.
Buradaki temel amaç teknolojiyi kullanmak değil, teknolojiyi öğrencinin öğrenme sürecini iyileştirmek için doğru şekilde kullanmaktır.
MyExamy ile Kişiselleştirilmiş Öğrenme Süreci
Her öğrencinin öğrenme biçimi, akademik seviyesi ve hedefi farklıdır.
Bu nedenle çağdaş eğitim modellerinde kişiselleştirme giderek daha fazla önem kazanmaktadır.
MyExamy gibi dijital platformların sunduğu analiz ve takip araçları, lisede yapay zekâ destekli eğitim yaklaşımının uygulanmasını kolaylaştırabilir.
Öğrenci hangi konuda eksik olduğunu bilir.
Öğretmen öğrencinin performansını takip eder.
Çalışma programı öğrencinin ihtiyaçlarına göre şekillenir.
Ölçme-değerlendirme sonuçları tekrar analiz edilir.
Yeni hedefler belirlenir.
Böylece öğrenme süreci sürekli gelişen bir döngü hâline gelir.
Sonuç: Eğitimde Yapay Zekâ, Öğrenci ve Öğretmeni Destekleyen Bir Araç Olmalıdır
Günümüzde yapay zekâ teknolojileri eğitim sisteminin önemli araçlarından biri hâline gelmektedir. Ancak başarılı bir lisede yapay zekâ destekli eğitim modeli yalnızca teknolojik altyapıyla kurulamaz.
Öğrencinin bireysel özelliklerini anlayan öğretmenler, kaliteli eğitim içerikleri, düzenli ölçme-değerlendirme, rehberlik çalışmaları ve öğrenci sorumluluğu bu sistemin temel parçalarıdır.
MyExamy, Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi’nde öğrencilerin bireysel akademik gelişimlerini desteklemek amacıyla kullanılan yapay zekâ tabanlı dijital eğitim platformlarından biridir. Öğrenciye özel çalışma programları, eksik tamamlama çalışmaları, ölçme-değerlendirme uygulamaları, dijital içerikler, Livexamy ve Codexamy gibi farklı araçlarla eğitim sürecinin farklı aşamalarını desteklemektedir.
Doğru kullanıldığında lisede yapay zekâ destekli eğitim, öğrencinin yalnızca daha fazla soru çözmesine değil, hangi soruları neden çözmesi gerektiğini anlamasına yardımcı olabilir.
Bakırköy Sınav Anadolu Lisesi’nin akademik takip, rehberlik ve dijital eğitim yaklaşımıyla birlikte değerlendirildiğinde MyExamy; öğrencinin eksiklerini belirleyen, gelişimini takip eden ve kişiselleştirilmiş çalışma sürecini destekleyen önemli bir dijital araç olarak eğitim sisteminde yer almaktadır.
